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Dr. Francisco Grings
Presidente
Dra. Natalia Morandeira
Vicepresidenta
Dr. Esteban Roitberg
Director
Nuestro Equipo
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Francisco González Bianco
Colaborador
Javier Arellana
Colaborador
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Dr. Francisco Grings
Presidente
Francisco (él) es físico e investigador principal del CONICET, especializado en teledetección cuantitativa avanzada, modelos de dispersión electromagnética, inferencia bayesiana y técnicas de aprendizaje profundo. Con más de dos décadas de experiencia en análisis de series temporales satelitales, ha contribuido significativamente a importantes misiones espaciales argentinas (p. ej., SAOCOM, SAC-D/Aquarius), centrándose en la extracción de parámetros ambientales a partir de imágenes satelitales SAR y multisensor.
Dra. Natalia Morandeira
Vicepresidenta
Natalia (ella) se desempeña como Investigadora Adjunta, con amplia experiencia en ecología de humedales y paisajes, monitoreo de biodiversidad y teledetección satelital mediante datos ópticos, SAR y polarimétricos. Como investigadora del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), ha coordinado diversos proyectos nacionales e internacionales, con énfasis en el monitoreo de ecosistemas y la evaluación de riesgos ambientales en hábitats complejos, incluyendo los sistemas de humedales de la llanura aluvial del río Paraná y los ambientes costeros de la provincia de Buenos Aires. Ha sido Investigadora Principal o Co-Investigadora Principal en convenios de investigación con Agencias Espaciales (de Argentina, Japón, Canadá e Italia), involucrando el desarrollo de aplicaciones para el monitoreo de humedales utilizando datos SAR o PolSAR de SAOCOM, ALOS/PALSAR-2 y RADARSAT-2, y datos de CosmoSkyMed. Además, actualmente imparte la cátedra de Ecología en la Universidad de San Martín (UNSAM) y colabora con la cátedra de Ecología del Paisaje en la Universidad de Buenos Aires (UBA).
Dr. Esteban Roitberg
Director
Esteban (él) aporta una sólida experiencia en ciencia de datos, especializándose en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo a desafíos ambientales. También cuenta con experiencia en el sector financiero y en la aplicación de inteligencia artificial a problemas de salud. Su investigación de doctorado se centró en la detección de deforestación casi en tiempo real mediante teledetección óptica combinada con modelos avanzados de aprendizaje automático. Sus funciones actuales como Científico de Datos Sénior y consultor se centran en el rigor metodológico en el análisis de datos y la aplicación práctica de enfoques de aprendizaje automático. Como Profesor Adjunto del programa de Ciencias de Datos de la UNSAM, diseñó y puso en marcha el primer curso de Introducción al Aprendizaje Automático de la universidad, creando el programa de estudios, las clases y las tareas desde cero, y ahora está haciendo lo mismo para el curso de Aprendizaje Automático Avanzado.
Francisco González Bianco
Colaborador
Francisco (él) es estudiante de Ingeniería Ambiental, aporta experiencia técnica en ingeniería ambiental, aprendizaje automático y gestión de datos. Su experiencia incluye el desarrollo de herramientas de monitoreo de código abierto y canales computacionales, con especial énfasis en la calidad de los datos y la confiabilidad de los sistemas para evaluaciones ambientales y cálculos de emisiones. También cuenta con una sólida formación en calidad, gestión y tratamiento de agua y aguas residuales, incluyendo el diseño y la evaluación de sistemas de tratamiento, el cumplimiento normativo y la integración de enfoques basados en datos para mejorar la toma de decisiones en la gestión de recursos hídricos. Actualmente imparte el Curso de Introducción al Aprendizaje Automático en la UNSAM.
Javier Arellana
Colaborador
Javier (él) es Licenciado Física, doctorando en la UBA especializado en la estimación de humedad del suelo mediante datos SAR y GNSS. Lugar de trabajo: Instituto de Astronomía y Física del Espacio, Grupo de Teledetección. Experiencia en modelado físico, inferencia bayesiana y procesamiento avanzado de imágenes satelitales. Autor de publicaciones revisadas por pares y participante activo en congresos científicos. Amplia trayectoria docente universitaria, revisor invitado en revistas internacionales y colaborador en investigación multidisciplinaria orientada al desarrollo de métodos y aplicaciones en observación de la Tierra.
Publicaciones Destacadas
“Enhanced CyGNSS Soil Moisture Retrieval Validated by In Situ Data in Argentina's Pampas”
F. Grings, A. Leszczuk, E. Hildt, D. Lorán, J. Arellana, et. al. Journal of Applied Remote Sensing, vol. 19, Issue 2, Art no. 024502, 2025 https://doi.org/10.1109/JSTARS.2025.3526445
“Validation of GEDI above ground biomass product over Pinus sp. plantations in Argentina”
J. Arellana, F. Grings and M. Franco IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 18, pp. 3728-3734, 2025 https://doi.org/10.1117/1.JRS.19.024502
“Validation of SAOCOM-Estimated Soil Dielectric Constant Using a Bayesian Inference Scheme in Agricultural Fields”
J. Arellana, M. Franco and F. Grings IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON), San Nicolás de los Arroyos, Argentina, pp. 952-954, 2024 http://dx.doi.org/10.1109/ARGENCON62399.2024.10735952
“Using SAOCOM Data and Bayesian Inference to Estimate Soil Dielectric Constant in Agricultural Soils”
J. Arellana, M. Franco and F. Grings IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol.20, pp.1-5, 2023 https://doi.org/10.1109/LGRS.2023.3296094
“Estimation of Soil Dielectric Constant Using GNSS Reflectometry and Interference Pattern Method”
E. N. Gomes, J. Arellana, et al. Anales AFA Vol. 30 Nro. 4, 2020 http://dx.doi.org/10.31527/analesafa.2019.30.4.90
